Ética e inteligencia artificial en educación

Diagnóstico de desafíos y vacíos en políticas educativas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.318

Palabras clave:

inteligencia artificial, ética, gobernanza educativa, regulación, política educativa

Resumen

A partir del enfoque documental, analítico e interpretativo, el artículo diagnostica las respuestas normativas queacompañan la expansión de la inteligencia artificial (Ia) en educación. Los hallazgos muestran que, pese al reconocimiento de sus implicaciones éticas, persiste una débil institucionalización regulatoria específicamente orientada al ámbito educativo. El estudio aporta una lectura crítica de la gobernanza educativa de la Ia y subraya la necesidad de marcos públicos más consistentes, transparentes y comunicables.

Biografía del autor/a

María Daniela Rosas García, Universidad de Guadalajara

PhD. María Daniela Rosas García. Licenciatura en Psicología y Doctorado en Ciencias de la Salud Pública por la Universidad de Guadalajara. Profesor de Tiempo Completo Asociado B, en la Universidad de Guadalajara, en el Centro Universitario de Tlaquepaque, en la División de Ingenierías e Innovación Tecnológica. Conocimientos en el área de metodología de la investigación científica, así como el proceso de envejecimiento y vejez, los procesos educativos y el uso de tecnologías.

Noe Zermeño Mejía, Universidad de Guadalajara

PhD. Noé Zermeño Mejía. Ingeniería en Computación por la Universidad de Guadalajara; Maestría en Ingeniería de Software por la Universidad del Valle de Atemajac y Doctorado en Tecnologías de la información y la comunicación por la Universidad de Granada.

Profesor e Investigador de Tiempo Completo Asociado C en la Universidad de Guadalajara, en el Centro Universitario de Tonalá, en la División de Ingenierías e Innovación Tecnológica, impartiendo cursos como: redes I y II, programación lógica y funcional, y gráficos, usabilidad e interfaces de usuarios. Forma parte del Instituto Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI).

Luis Enrique García Álvarez, Universidad de Guadalajara

PhD. Luis Enrique García Álvarez. Técnico Académico Titular A en el Centro Universitario del Norte (Universidad de Guadalajara). Doctor en Educación (UNINI) y Maestro en Gestión de Servicios Públicos en Ambientes Virtuales (UdeG). Su perfil profesional integra la labor técnica y la docencia, impartiendo cátedra en pregrado (Redes de Cómputo e Inalámbricas) y posgrado en la Maestría en Tecnologías para el Aprendizaje con la asignatura: Práctica Profesional. Impulsor de la innovación educativa, cuenta con dos certificaciones internacionales en Fundamentos de IA Generativa (Microsoft) y como Educador Certificado Nivel 1 (Google).

Karla Aida Zermeño Mejía, Universidad de Guadalajara

PhD. Karla Aida Zermeño Mejía Profesor e Investigador de Tiempo Completo Asociado C.

Estudios:  Licenciatura en ingeniería industrial por la Universidad de Guadalajara, Maestría en Ingeniería Industrial Universidad del Valle de Atemajac, Doctorado en Ciencias Económicas y Empresariales en la Universidad de Granada. Adscrita al departamento de ciencias básicas y aplicadas CU Tonalá, certificación en: Supervisión de sistemas Fotovoltaicos en residencia, comercios e industria, Colaborador del Programas de Fomento a las Ciencias en los Niños STEM.

Claudia Liliana Vázquez Juárez, Universidad de Guadalajara

PhD. Claudia Liliana Vázquez Juárez. Profesor Investigador de tiempo completo en la Universidad de Guadalajara en el Centro universitario de Tonalá, en el Departamento de Justicia Alternativa, Ciencias Forenses y Disciplinas Afines al Derecho. 

Estudios en Licenciatura en Educación con Especialidad en Formación Ética y Ciudadanía por parte de la Escuela Normal Superior de Jalisco, Maestría en Educación con Enfoque en Investigación por parte de la Universidad Santander, Doctorado en Psicología por la Universidad de Guadalajara.

Conocimientos en Diversas áreas con Enfoque en Derechos Humanos como lo son: Derechos Humanos, Violencia, Desarrollo de Competencias Socioemocionales, Salud, Genero, entre otros.

 

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Publicado

2026-08-17

Cómo citar

Rosas García, M. D., Zermeño Mejía, N. ., García Álvarez, L. E. ., Zermeño Mejía, K. A., & Vázquez Juárez, C. L. (2026). Ética e inteligencia artificial en educación: Diagnóstico de desafíos y vacíos en políticas educativas. Punto Cunorte, 12(23), e23318. https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.318