La integridad ética, inteligencia artificial generativa y educación superior

Tensiones, desafíos y horizontes pedagógicos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.322

Palabras clave:

integridad académica, inteligencia artificial generativa, ética aplicada, educación superior, ethos docente

Resumen

Este artículo tiene por objetivo general realizar un análisis crítico de las implicaciones éticas, pedagógicas e institucionales que plantea la inteligencia artificial generativa (IAG) para la integridad académica en la educación superior. El texto está concebido como un ensayo del tipo crítico argumentativo, apoyándose en una revisión crítica de la literatura especializada y en el análisis de recientes marcos éticos, normativos e institucionales.

El texto considera que los retos de la iaG sólo se pueden afrontar de manera parcial y no a través de normas, prohibiciones o sistemas de detección, ya que los impactos afectan al sentido formativo de la universidad, la evaluación, la autoría, la justicia epistémica y la responsabilidad sobre el conocimiento. Del mismo modo seconsidera necesario fortalecer el ethos docente, reconsiderar las prácticas de evaluación y promover la formación ética tanto para el profesorado como para el estudiantado. Se trabaja la idea de que las universidades deben construir políticas institucionales coherentes, fundamentadas en la transparencia, la equidad, la supervisiónhumana y la responsabilidad compartida. La principal originalidad del artículo consiste en situar el debate sobre la IAG más allá de la cuestión técnica o normativa, conectándolo con la ética profesional docente y su vinculacióncomo función de la educación superior.

Se concluye que la inclusión de la IAG debe orientarse desde un marco de integridad ética que preserve el sentido humanizador, moral e intelectual del aprendizaje universitario.

Biografía del autor/a

Maria Rosa Buxarrais Estrada, Universitat de Barcelona

Catedrática del Departamento de Teoría e Historia de la Educación de la Facultad de Pedagogía de la Universidad de Barcelona (UB). Investigadora principal del GREM (Grupo de Investigación en Educación Moral) de la Universidad de Barcelona. Presidenta de la Comisión de Evaluación Docente de la Agencia de Evaluación de la Calidad del Sistema Universitario Catalán (AQU-Catalunya). Miembro del Consejo Editorial de la colección «Moral Development and Citizenship Education», Sense Publishers (Países Bajos). Autora de varios libros y artículos académicos sobre las principales líneas de investigación relacionadas con la Educación Moral, la Educación en Valores, la Educación

Tomás Peralta Palazón, Universitat de Barcelona

Tomás Peralta Palazón es investigador predoctoral (FI-SDUR) en la Facultad de Educación de la Universitat de Barcelona, en el Departamento de Teoría e Historia de la Educación. Graduado en Pedagogía, cuenta con un máster en Psicopedagogía y un posgrado en Liderazgo y Conducción de Grupos. Ha trabajado como técnico superior e investigador en proyectos sobre sociedad digital y educación, y ha sido profesor asociado. Sus líneas de investigación abordan las implicaciones educativas y éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior, especialmente en relación con la integridad académica.

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Publicado

2026-07-13

Cómo citar

Buxarrais Estrada, M. R., & Peralta Palazón, T. (2026). La integridad ética, inteligencia artificial generativa y educación superior: Tensiones, desafíos y horizontes pedagógicos. Punto Cunorte, 12(23), e23322. https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.322