La integridad ética, inteligencia artificial generativa y educación superior: Tensiones, desafíos y horizontes pedagógicos

Maria Rosa Buxarrais Estrada; Tomás Peralta Palazón

doi:10.32870/punto.v12i23.322

Autores

Maria-Rosa Facultat d'Educació. Universitat de Barcelona https://orcid.org/0000-0002-7511-3814
Tomás Peralta Facultat d'Educació. Universitat de Barcelona https://orcid.org/0009-0006-7924-325X

DOI:

https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.322

Palavras-chave:

integridade ética, inteligência artificial generativa, ensino superior, ética docente

Resumo

A rápida adoção da inteligência artificial generativa está remodelando profundamente os padrões éticos. Este artigo analisa criticamente a conduta profissional dos professores universitários, as tensões que a IAG suscita em relação à integridade acadêmica e as respostas que estão sendo consideradas pelas instituições. Defendemos que tais desafios exigem não apenas regras, mas também uma formação que contribua para o desenvolvimento da consciência moral, da autonomia intelectual e da responsabilidade pelo conhecimento.

Biografia do Autor

Maria-Rosa, Facultat d'Educació. Universitat de Barcelona

Professor do Departamento de Teoria e História da Educação da Faculdade de Educação da Universidade de Barcelona (UB). Pesquisador principal do GREM (Grupo de Pesquisa em Educação Moral) da Universidade de Barcelona. Presidente da Comissão de Avaliação do Ensino da Agência de Avaliação da Qualidade do Sistema Universitário Catalão (AQU-Catalunya). Membro do Conselho Editorial da série de livros “Moral Development and Citizenship Education”, Sense Publishers (Países Baixos). Autor de vários livros e artigos acadêmicos sobre as principais linhas de pesquisa relacionadas à Educação Moral, Educação em Valores, Ensino Superior, Educação Familiar, TIC e Formação de Professores.

Tomás Peralta, Facultat d'Educació. Universitat de Barcelona

Tomás Peralta Palazón é pesquisador pré-doutorado (FI-SDUR) na Faculdade de Educação da Universidade de Barcelona, no Departamento de Teoria e História da Educação. Formado em Pedagogia, possui mestrado em Psicopedagogia e pós-graduação em Liderança e Condução de Grupos. Trabalhou como técnico superior e pesquisador em projetos sobre sociedade digital e educação, e atuou como professor associado. Suas linhas de pesquisa abordam as implicações educacionais e éticas da inteligência artificial generativa no ensino superior, especialmente no que diz respeito à integridade acadêmica.

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