La integridad ética, inteligencia artificial generativa y educación superior
Tensiones, desafíos y horizontes pedagógicos
DOI:
https://doi.org/10.32870/punto.v12i23.322Palabras clave:
integridad académica, inteligencia artificial generativa, ética aplicada, educación superior, ethos docenteResumen
Este artículo tiene por objetivo general realizar un análisis crítico de las implicaciones éticas, pedagógicas e institucionales que plantea la inteligencia artificial generativa (IAG) para la integridad académica en la educación superior. El texto está concebido como un ensayo del tipo crítico argumentativo, apoyándose en una revisión crítica de la literatura especializada y en el análisis de recientes marcos éticos, normativos e institucionales.
El texto considera que los retos de la iaG sólo se pueden afrontar de manera parcial y no a través de normas, prohibiciones o sistemas de detección, ya que los impactos afectan al sentido formativo de la universidad, la evaluación, la autoría, la justicia epistémica y la responsabilidad sobre el conocimiento. Del mismo modo seconsidera necesario fortalecer el ethos docente, reconsiderar las prácticas de evaluación y promover la formación ética tanto para el profesorado como para el estudiantado. Se trabaja la idea de que las universidades deben construir políticas institucionales coherentes, fundamentadas en la transparencia, la equidad, la supervisiónhumana y la responsabilidad compartida. La principal originalidad del artículo consiste en situar el debate sobre la IAG más allá de la cuestión técnica o normativa, conectándolo con la ética profesional docente y su vinculacióncomo función de la educación superior.
Se concluye que la inclusión de la IAG debe orientarse desde un marco de integridad ética que preserve el sentido humanizador, moral e intelectual del aprendizaje universitario.
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